Cada vez hay más oportunidades para generar conocimientos y análisis predictivos cuando la información del proyecto se digitaliza y comparte. Pero, ¿hemos considerado la inversión de capital requerida para digitalizar esa información? ¿Qué pasa con la resistencia del mercado a la transparencia de datos cuando amenaza su ventaja competitiva?
Según ConstructionDive , la financiación de los inversores en tecnología de la construcción de EE. UU. había alcanzado un récord de 2100 millones de dólares a finales del tercer trimestre de 2021, duplicando la cantidad invertida el año anterior. Sin embargo, la construcción sigue siendo la segunda industria menos digitalizada del mundo.
Ahora que parece que tenemos acceso a todas las aplicaciones de campo y software de colaboración que existen, es hora de que la construcción comience a lidiar con nuestros desechos digitales. ¿Qué podemos esperar aprender de WeWork o Katerra mientras buscamos el próximo “unicornio” digital de la construcción?
La eliminación de los desechos digitales comienza identificándolos. El desperdicio digital es el impacto negativo cuantificable de los procesos ineficientes y la falta de interoperabilidad segura de datos entre los sistemas dentro del ecosistema de entrega del proyecto. Veamos los tres tipos de desechos digitales, desde los más generalizados hasta los más apremiantes.
datos oscuros
También denominados "datos huérfanos", los datos oscuros se refieren a la información que se genera pero que no se aprovecha al máximo de su capacidad, ni se utiliza en absoluto. Sí, algunos datos probablemente deberían ir a un archivo seguro solo para acceder a ellos en ciertos escenarios, como en el caso de una auditoría o para rastrear un problema en un proyecto. El costo decreciente del almacenamiento de datos ha llevado a muchas empresas a adoptar una estrategia de "capturar todo", dejando a un lado los estándares y la gobernanza. Si decide recolectar todo y volcarlo en un lago de datos sin ninguna estrategia, pescar lo que realmente se requiere cuando lo necesita se vuelve mucho más difícil... y más costoso. Para aclarar el problema de los datos oscuros, veamos un ejemplo simulado de la entrega de un documento del diseñador al contratista. En este ejemplo, el arquitecto del proyecto crea valiosos datos de diseño utilizando la aplicación Revit (1), que se guarda periódicamente en el sistema BIM central (2). Desde allí, Design Manager exporta un archivo PDF 2D (3) que contiene solo una fracción de los datos BIM. Todo el contenido y los parámetros que quedaron dentro del modelo de Revit esencialmente se han vuelto "oscuros" en el punto de exportación de PDF (3). Si bien las restricciones de responsabilidad actuales pueden impedir que los profesionales del diseño compartan todos sus datos BIM, pueden publicar en un formato estándar openBIM (.IFC) o en una de varias plataformas de colaboración BIM en la nube (por ejemplo, Autodesk Construction Cloud, Revizto, BIMTrack).
Medir el impacto de los datos oscuros es difícil cuando la propuesta de valor analiza la oportunidad perdida en lugar del costo directo. Afortunadamente, esta próxima forma de desperdicio digital tiene un impacto medible en la productividad laboral.
Entrada o actividad duplicada
A nadie le gusta ingresar la misma información dos veces. Pero, si dos personas diferentes en el mismo proyecto ingresan la misma información individualmente, ¿no es eso también una forma de entrada duplicada? La respuesta puede depender de la empresa para la que trabaje. Mirando hacia atrás en nuestro ejemplo de transferencia de paquete de diseño simulado:
A nivel de empresa, el estudio de arquitectura se enfrenta a entradas duplicadas cuando el Arquitecto del Proyecto crea información durante la actividad de actualización (2) que el Gerente de Diseño (3) recrea durante la exportación. Desde la perspectiva del proyecto, la información creada por el Gerente de Diseño del Arquitecto (4) se vuelve a crear al recibirla el Gerente de Proyecto de GC (5). De manera individual, el gerente de proyecto podría enfrentar entradas duplicadas entre la documentación de la recepción del paquete de diseño (5) y el ingreso manual de esos mismos datos en su sistema Procore (7). Cada vez que los datos se ingresan o revisan dos veces, se crea un exceso. Si ese desperdicio se puede ver internamente a nivel individual o de empresa, entonces hay un incentivo directo para resolverlo. Desafortunadamente, la redundancia a nivel de proyecto solo se resuelve cuando el Propietario, que es menos consciente del impacto, se involucra. El reprocesamiento de datos entre las partes interesadas del proyecto no solo es un desperdicio de capital humano, sino que también contribuye en gran medida a los "datos incorrectos", la forma más riesgosa de desperdicio digital.
Datos incorrectos
En la era digital, incluso una pequeña discrepancia puede crear un gran problema. Cuando solo los humanos revisan los datos, pueden diferenciar entre un pequeño error tipográfico o una puntuación faltante. Pero a medida que nos digitalizamos, es importante reconocer que las máquinas no pueden dar cuenta de esos errores tan bien como los humanos, al menos no todavía.
Esta falta de estandarización humana puede hacer que las máquinas coloquen los mismos datos en cubos separados, creando problemas en su proceso y en la automatización de informes.
Veamos nuestro ejemplo de nuevo. Cada vez que se produce la entrada manual de datos, existe el riesgo de error u omisión. Si se ingresan datos incorrectos, se crea una desconexión digital entre la fuente de la verdad del arquitecto (3) y cómo se registra en el sistema del GC (7). Estas discrepancias aparentemente menores entre los sistemas de proyectos de datos son la causa raíz principal de la falta de avance digital de la construcción. Según las proyecciones de un estudio reciente de FMI , la industria de la construcción gastó más de 1,84 billones de dólares del PIB mundial en reelaboración (desperdicio) debido a los malos datos solo en 2020. Más allá del costo directo de las decisiones de datos, estas discrepancias de datos nos llevan a dejar de confiar en ellos. Y cuando no confiamos en los datos, no podemos confiar en ellos para la automatización o el análisis predictivo. Como resultado, perdemos oportunidades para impulsar la eficiencia y mejorar los conocimientos. En última instancia, hoy en día hay mucha tecnología disponible para respaldar la transformación digital de la construcción. Sin embargo, esa tecnología es tan buena como los sistemas que construimos para que operen. Hasta que abordemos las causas fundamentales de los desechos digitales integrados en nuestras políticas y prácticas, no podremos aprovechar con confianza la oportunidad que presenta la digitalización.
Cómo deshacerse de los desechos digitales
Los desechos digitales pueden presentarse de tres formas:
1. Datos oscuros que se generan, luego se quedan sin usar o no se usan en todo su potencial
2. Entrada o actividad duplicada, como una persona que ingresa los mismos datos en dos sistemas separados
3. Datos discrepantes: o "datos incorrectos": que se generaron debido a un error u omisión humana (p. ej., un error tipográfico al ingresar datos manualmente).
Este no es un problema específico de la construcción. Toda industria enfrenta el desafío de enfrentar y minimizar sus desechos digitales. Pero las constructoras se encuentran en una posición única porque la construcción es una de las industrias menos digitalizadas. Eso significa que todavía estamos en una buena posición para detectar este problema temprano, antes de que se intensifique.
Eso, por supuesto, significa que debemos preguntarnos: ¿cómo nos deshacemos de estos desechos digitales?
Brilla una luz sobre eso
Es virtualmente imposible resolver un problema que no puedes ver o no entiendes. Lo que hace que los desechos digitales sean un desafío es que, por lo general, están ocultos, ya sea sin intención o por diseño. No notará que tiene datos oscuros hasta que necesite buscar algo y no lo encuentre. No sabrá si un empleado debe ingresar datos dos veces a menos que se sienta cómodo para decírselo. Y, por lo general, no se dará cuenta de lo “malos” que son sus datos hasta que sea demasiado tarde. Desviar recursos para revisar las fuentes existentes de desechos digitales no conducirá a un retorno de la inversión (ROI) inmediato. Pero, es un primer paso necesario. Es posible que deba desplegar un equipo para revisar los sistemas o prácticas existentes. También puede crear un formulario semi-anónimo para que las personas informen las fuentes de desechos digitales y propongan soluciones. Revisar sus datos históricamente malos es la clave para descubrir las causas fundamentales que informarán nuevas estrategias para mejorar la integridad digital y reducir el desperdicio. Una vez que todos comprendan mejor las fuentes de los desechos digitales, es hora de medir y calcular el impacto holístico de estos desechos.
Visualiza los residuos digitales
No será fácil convencer a los ejecutivos de la empresa y a los propietarios de proyectos para que cambien su mentalidad tradicional e inviertan en estrategias de ROI a largo plazo para eliminar los desechos digitales de la cadena de suministro. Para hacer esto, tenemos que hablar su idioma. Si es demasiado pronto para discutir el potencial de retorno de la inversión, su siguiente mejor opción es centrarse en el costo teórico actual de no hacer nada para abordar el desperdicio digital. Esto se logra combinando el gasto de capital humano de la duplicación o la búsqueda de datos ocultos (p. ej., tiempo desperdiciado x tarifa por hora) con la exposición al riesgo de confiar en datos erróneos.
A partir de ahí, puede mostrar un potencial de ganancia de rendimiento medible calculando primero el potencial de pérdida de ingresos (RLP) actual. Visualizar los desechos digitales de esta manera le brinda una forma de medir el costo de mantenerse en el statu quo. Para generar la base para su cálculo de RLP, puede utilizar el marco de intercambio de datos comunes (CDX) para documentar la serie de actividades en el desglose digital. Al crear un entorno simple y seguro para que cada perspectiva "comparta su dolor", todas las partes afectadas pueden identificar visualmente la causa raíz y producir un cálculo de RLP para justificar el cambio propuesto.
Motivación para hacer frente a los residuos digitales
Debido a que los desechos digitales pueden existir desde la perspectiva de un individuo, una empresa o un proyecto, es importante considerar cada escenario desde la motivación de cada perspectiva. El aumento del nivel de transparencia y rendición de cuentas comienza con los líderes individuales a nivel de la organización. Sin embargo, las oportunidades más grandes para la transformación digital también requieren un cambio en la cultura y la motivación a nivel de proyecto, comenzando con el Propietario. ¿Busca aún más razones para abordar los desechos digitales? Un informe de McKinsey analizó recientemente el crecimiento de la productividad y concluyó que "la construcción ha experimentado un escaso crecimiento de la productividad del 1 por ciento anual durante las últimas dos décadas". Eso es menos de la mitad del promedio nacional en todas las industrias, según la Oficina de Estadísticas y Trabajo de EE. UU..
Nuevamente, mucho de esto se puede atribuir a la falta de estandarización de la industria de la construcción, que se relaciona directamente con los desechos digitales. Cuando necesitamos los datos, no podemos encontrarlos (datos oscuros). Cuando tenemos los datos, no podemos confiar en ellos (datos incorrectos). Una vez que pensamos que es más esfuerzo de lo que vale (datos duplicados), exponemos a la organización a un riesgo cada vez mayor (datos oscuros). Vuelva a consultar el gráfico RLP si no está convencido.
En última instancia, la digitalización es lenta. Las organizaciones que lo abordan de manera holística eventualmente ven el ROI y una ventaja competitiva duradera, pero no sucede de la noche a la mañana. El seguimiento de los KPI a corto plazo en lugar del ROI a largo plazo es una excelente manera de mantenerse al día.
El futuro de la transformación digital de AEC no siempre es claro y nadie lo tiene perfectamente marcado. Una excelente manera de verificar cómo está progresando y elegir estrategias de desechos digitales es a través de grupos de pares de la industria. Ya sea que se trate de una comunidad de práctica local de LCI, una reunión de un grupo de usuarios de software o una mesa redonda virtual de CPC , existen muchas oportunidades para aprender y compartir con otras personas que enfrentan sus problemas compartidos.
ACERCA DEL AUTOR.
Nathan C. Wood es el director ejecutivo de Construction Progress Coalition (CPC), una iniciativa de base sin fines de lucro para educar a los profesionales de AEC sobre la necesidad de estándares abiertos de interoperabilidad entre las partes interesadas en la ejecución de proyectos. La experiencia de Nathan con Diseño y Construcción Virtual (VDC), mejora de procesos Lean y Entrega Integrada de Proyectos (IPD) lo llevó a darse cuenta de cómo incluso las soluciones tecnológicas probadas pueden resultar en una pérdida de ROI cuando no se abordan las necesidades de las personas y los procesos. Nathan equilibra su pasión por el conocimiento de los datos y la empatía de las partes interesadas a través de una estrategia de adopción pragmática, impulsando la adopción de estándares digitales en el diseño y la construcción. Cuando no está luchando por estándares abiertos, Nathan también apoya la transformación de la construcción como director de habilitación de SpectrumAEC, brindando charlas,
TRANSCRIPCIÓN: Areli Álvarez Lean Construction México®
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